Protótipo De Reconhecimento De Expressões Faciais Utilizando Inteligência Artificial
Resumo
O objetivo deste artigo foi realizar uma análise de trabalhos relacionados às emoções visuais e sua aplicabilidade no varejo, fornecendo uma visão geral das tecnologias baseadas em visão computacional e os recursos necessários para aplicação da tecnologia. A ideia partiu do desenvolvimento de um protótipo utilizando um dispositivo com uma câmera integrada para efetuar uma análise das imagens com dependência parcial de uma rede de internet. A fase de testes demonstrou que a Jetson Nano seria o dispositivo ideal para este protótipo e que o Yolo era a rede neural com melhor performance para esta aplicação em tempo real. O Yolo, um algoritmo de detecção de objetos baseado em redes neurais convolucionais, foi utilizado para detecção de faces juntamente com um algoritmo de análise de emoções, gênero e idade. Os resultados obtidos nos experimentos alcançaram uma acurácia de 90% na inferência de gênero e idade, enquanto a detecção de emoções faciais obteve uma acurácia geral de aproximadamente 70%, e demonstraram o emprego destas tecnologias no desenvolvimento de um protótipo que entrega informações analíticas e não intrusivas a respeito dos consumidores das redes de varejo físicas. Um protótipo de armazenamento das informações coletado pela câmera durante o dia e um painel gráfico das análises de cada cliente foi desenvolvido como suporte na análise de satisfação do cliente.
