TRIPS (Tourist Personal Assistant)
Palavras-chave:
Sistemas de recomendação. Filtragem baseada em conteúdo. Geolocalização. Rotas otimizadas. Pontos de interesse.Resumo
Atualmente, um dos grandes desafios dos aplicativos na área de turismo é disponibilizar uma gama de informações que permita ao turista encontrar os locais procurados e planejar a sua viagem. Este trabalho possui como objetivo principal, desenvolver um protótipo de Assistente Turístico Autônomo Pessoal que construa um roteiro otimizado de forma pró-ativa quando o usuário entre em uma área geolocalizável ou escolha locais em uma cidade. Uma das principais funcionalidades do assistente é recomendar roteiros inteligentes considerando o perfil do usuário, as características dos locais e o histórico de viagens do usuário. Usando filtragem baseada em conteúdo, foi possível sugerir recomendações de locais para os usuários, baseado em seus perfis, suas preferências, considerando o contexto, horário atual, localização do usuário, características dos locais e histórico das visitas realizadas pelo usuário. Para realizar as recomendações foi desenvolvido um algoritmo, que verifica o horário, localização e a pontuação do usuário nas categorias e nos locais visitados. Essa pontuação é atualizada conforme o usuário visita os locais ou vai incluindo um local no planejamento de alguma viagem. Dos cinco cenários de testes propostos, o protótipo recomendou corretamente alguns pontos de interesse além de construir um roteiro baseado em métricas de horário, preferência do usuário e seus históricos de viagem. A detecção automática de mudança de localidade identificou mudanças de cidade e reconstruiu um roteiro de forma autônoma. Algumas limitações e perspectivas futuras são apontadas na conclusão do trabalho.
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